人工知能:パークシャ、HEROZ、ソフトバンクグループ及び国債!

テーマ株の人工知能

テーマ株とは話題の企業や業種または業界の銘柄を一つのまとまりとした考えで株式の分類方法の一つです!テーマ株の種類には、その時代ごとにさまざまなものがあります。テーマに注目すれば、さまざまな関連銘柄を見つけることができるでしょう。本サイトでは日々変動するテーマに着目してリアルタイムな着目テーマ!!を紹介します。

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テーマ株ってなんですか?

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テーマ株は投資の観点でとても大事なポイントだよ〜

テーマ株ベスト10

1位 半導体:ルネサス、ローム、富士電機
2位 人工知能:パークシャ、HEROZ、ソフトバンクグループ
3位 JPX日経400:レーザーテック、トヨタ自動車、川崎汽船
4位 半導体製造装置:東京エレクトロン、アドバンテスト、スクリン
5位 円高メリット:ENEOS、王子ホールディングス、ANAホールディングス
6位 地方銀行:コンコルディ、千葉銀行、ふくおかFG
7位 インド関連:スズキ、ホンダ、トヨタ自動車
8位 水素:岩谷産業、川崎重工業、三菱化工機
9位 TOPIXコア30:トヨタ自動車、三菱UFJ、日本電信電話
10位 2023年のIPO:くすりの窓口、カバー、西部技研

人工知能とは

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人工知能ってどういう意味なんですか

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ちょっと難しいかもだけど、基礎知識なのでしっかりおさえましょう

人工知能(AI)はバイオ創薬やドローン、自動運転車、ロボット、フィンテック、あるいはIoTといったあらゆる技術系分野で密接に関わりイノベーションの源泉となっている。

AI研究は1950年代に始まり、途中、3度にわたるバブル的隆盛と挫折を繰り返している。1990年代にも冬の時代があったが、コンピューターの性能向上やアルゴリズムの改善がブレイクスルーをもたらした。ここにきて新たなステージへと一気にアクセルを踏み込む契機となったのは、人間の脳を模したニューラルネットワークを駆使したディープラーニング(深層学習)だ。人間によるインプットなしにAI自らが学習し進化を遂げていく。これが飛躍的な生産性の向上を実現させる。

今後はAIが人類の知能を凌駕する「シンギュラリティ(技術的特異点)」を迎える可能性も現実味を帯びつつあり、株式市場でも有力投資テーマとして一段と注目されることになろう。

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また、東京証券取引所は「プライム」、「スタンダード」、「グロース」の3つの区分に見直されました。

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そうだ、テーマ株にある企業がノミネートされてるか関連してチェックしてみよう!

東証プライム 出来高ベスト5

多くの機関投資家の投資対象になりうる規模の時価総額(流動性)を持ち企業価値の向上にコミットする企業向けの市場です。
つまり、流動性やガバナンス水準などで一定の高い基準が設けられており、それをクリアした企業のみが上場を許さる最上位の市場です。

1位 日本電信電話9432
2位 マネックスグループ8698
3位 三菱UFJフィナンシャル・グループ8306
4位 トヨタ自動車7203
5位 東京電力ホールディングス9501

東証グロース 出来高ベスト5

高い成長可能性を実現するための事業計画及びその進捗の適時・適切な開示が行われ相対的にリスクが高い企業向けの市場です。
つまり、新市場区分のうち、比較的規模の小さいベンチャー企業などが参加する市場です。高い成長可能性を有する企業である一方、事業実績などではまだリスクの高い企業向けの市場とされています。

1位 くすりの窓口5592
2位 カバー5253
3位 キャスター9331
4位 セキュアヴェイル3042
5位 メドレックス4586

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でてきた企業どれもおすすめ。気になる企業はすぐにリサーチしていくほうが良いですね

国債にまつわるニュースの紹介

株や投資に関する知識を身につけましょう!色んな投資に関する速報やニュース(リアルタイムな)を以下にまとめています。情報をいち早く効率よく収集することが資産アップへ向けた一番の近道です。

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国債って言葉よく聞きますね

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よく聞く言葉は調べてみて一緒に身につけようね〜

壊れなかった株式トレーダー、米国債メルトダウンほぼ無傷で切り抜け – Yahoo!ニュース

ブラックロックなど米大手資産運用会社、期間が短めの米国債を選好 – ブルームバーグ

増税,減税,国債(国の借金)どれが良い?賃上げには〇〇?あなたのお金と政治を新連載

壊れなかった株式トレーダー、米国債メルトダウンほぼ無傷で切り抜け – Bloomberg

伊国債利回り上昇、財政赤字目標引き上げの代償=オランダ中銀総裁 – Yahoo!ニュース

森永卓郎氏ほか「プロが本当に買っている金融商品」6選。長期で手堅く増やすには

コラム:地政学リスク増大で衛星通信ビジネスに脚光、対応急ぐ台湾 | ロイター

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最後まで読んでくれてありがとう〜

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